2007-2024 Yılları Arasında Türkçe Eğitimi Alanında Değerler Eğitimi Üzerine Yapılan Tezlerin İncelenmesi

Author :  

Year-Number: 2024-5
Yayımlanma Tarihi: 2024-09-11 11:26:11.0
Language : Türkçe
Konu : Türkçe Eğitimi
Number of pages: 52-66
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu araştırmada Türkçe eğitimi alanında değerler eğitimi ile ilgili yapılmış lisansüstü tezlerin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma betimleyici nitel bir araştırma olup verilerin toplanmasında doküman analizi tekniğinden faydalanılmıştır. Çalışma kapsamında 2007-2024 yılları arasında Yükseköğretim Kurumu Başkanlığı Tez Merkezinde 31.03.2024 tarihine kadar yayımlanmış olan lisansüstü tezler; türlerine, yıllara, üniversitelere, yöntemlerine, tezlerde kullanılan araştırma desenlerine, kullanılan veri toplama araçlarına, incelenen metin/medya türlerinin dağılımlarına, değer tasniflerine ve kullanım sıklığı bakımından öne çıkan değerlere göre incelenmiştir. Analiz sonucunda ortaya çıkan bulgulara göre 170 yüksek lisans, 24 doktora tezi olduğu tespit edilmiştir. Değerler eğitimi ile ilgili en fazla lisansüstü tezin; 34 yüksek lisans, 1 doktora tezi olmak üzere 2019 yılında yazıldığı bulgulanmıştır. Bu lisansüstü tezlerin 39 farklı üniversitede yapıldığı görülmektedir. Çalışmalarda en fazla nitel yöntemin tercih edildiği ve yapılan çalışmalarda 17 farklı desen bulgulanmış olmasına rağmen en fazla doküman analizinden ve betimsel tarama modelinden faydalanıldığı tespit edilmiştir. Veri toplama araçlarına göre yapılan sınıflandırmada en fazla doküman ve görüşme formundan yararlanıldığı ortaya çıkmıştır. İncelenen tezlerde birden fazla metin türü kullanımı çoğunluktadır. Kullanım sıklığı bakımından bu sırayı roman, hikâye ve şiir takip etmiştir. Çalışma kapsamında incelenen tezlerin bazılarında birden fazla değer tasnifinin kullanıldığı görülmüştür. Araştırmacılar tarafından oluşturulan tasnifin ve MEB kök değerler başlığının sayıca diğer tasniflere göre öne çıktığı bulgulanmıştır. Tezlerde kullanım sıklığı bakımından en fazla ele alınan değerlerin de sırasıyla sevgi, yardımseverlik, sorumluluk, saygı, dostluk olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

Abstract

This study aims to examine postgraduate theses on values education in Turkish education in terms of various variables. The study is a descriptive qualitative research and the data were collected using document analysis technique. Within the scope of the study, postgraduate theses published in the National Thesis Center of the Council of Higher Education between 2007-2024 and up to 31.03.2024 were examined in terms of their types, years, universities, methods, research designs used in the theses, data collection tools used, distribution of the types of text/media examined, value classifications and values that stand out in terms of frequency of use. According to the findings revealed by the analysis, there are 170 master's theses and 24 doctoral theses. It was found that the most postgraduate theses on values education were written in 2019 with 34 master's theses and 1 doctoral thesis. These postgraduate theses were carried out in 39 different universities. It was determined that qualitative methods were mostly preferred in the studies and 17 different patterns were found in the studies carried out, although document analysis and descriptive scanning model were mostly used. According to the classification made according to the data collection tools, it was found that document and interview forms were mostly used. The use of multiple text types is predominant in the examined theses. This order was followed by novels, stories and poems in terms of frequency of use. It was observed that some of the theses examined within the scope of the study used more than one value classification. It was found that the classification created by the researchers and the MEB core values heading stand out numerically from other classifications. It was also determined that the most frequently considered values in the theses are love, benevolence , responsibility, respect and friendship, respectively.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics